Yakında Açık Kaynak Algoritması Haber Yazacak mı?

trendlerlistesi

Yakında Açık Kaynak Algoritması Haber Yazacak mı?

18 Şubat 2019 – Açık kaynaklı bir yapay zeka kar amacı gütmeyen bir araştırma şirketi olan OpenAI , geçtiğimiz hafta haberleri yazabilen, çeviri yapabilen ve soruları süpervizör olmadan cevaplayabilen bir dil öğrenme algoritması gösterdi. Makine öğrenim sisteminin testinde, uyumlu metin içeren çıktılar üreten 8 dil veri setinin 7’sinde son teknoloji sonuçlar elde edildi. Başka bir deyişle, OpenAI’nin gösterdiği şey, muhabirlerin yaptıklarını yapabilen ve denetlemeden başarabileceklerini yapabilen bir AI idi.
OpenAI kendisini “güvenli yapay genel istihbarat yolunu keşfederek ve harekete geçirerek “ kar amacı gütmeyen bir AI araştırma şirketi ” olarak tanımlıyor .  Ancak, bazıları bu son makine öğrenme özelliğinin güvenli bir şey olduğunu savunuyorlar.
Açılış göstergesinde Open AI, makine öğrenme algoritması GPT-2’nin insan tarafından yazılmış bir açılış ifadesi alabileceğini ve daha sonra maruz kaldığı bilgi veri kümesinden konuyu biraz ikna edebileceğini gösterdi. OpenAI, GPT-2’nin kabiliyetinin en iyi şekilde, birkaç yüz kelimelik kısa eser parçalarda işe yaradığını belirterek çok endişe edilmenizi istemiyor. Bundan sonra, “konuyu saptırmaya” başlar . GPT-2’nin dışarı çıkıp, doğru gerçekleri ve rakamları elde etmek için sorular soracağı bir haber yazamayacağı gösterisinde ayrıca belirtti. Veri kümesi maruziyetine dayanarak, GPT-2 büyük ölçüde kurgu yazar.
Ancak “sahte haber” yazma sistemi olabilir mi? Bu OpenAI’nin ciddiye aldığı bir endişe. Bu nedenle, şirketin ürettiği diğer çalışmaların çoğunun aksine, GPT-2’yi halka yayınlamamaya karar verdi. Devletler OpenAI politikası müdürü Jack Clark, “Ben … endişeleniyorum çöp görüş içeriğinin keyfi büyük miktarda … dezenformasyon gibi şeyler .actors üreten .actors.
Peki, GPT-2’nin yeteneklerinin sırrı nedir? Onu çoğu AI dil öğrenme sisteminden ayıran şey, öğreniminin denetlenmemiş olmasıdır, oysa çoğu diğer makine öğrenim sistemleri denetlenir. Denetimli öğrenmede, AI her bir bilginin bitinin açıkça tanımlanmış giriş ve çıkış hedefleriyle etiketlendiği çok büyük bir veri setine maruz kalmaktadır.
İnsanlar bu şekilde öğrenmeme eğilimindedir. Aksine, birçok farklı kaynaktan veri alıyoruz ve bir şeyleri giderken çözüyoruz. Bu denetimsiz bir öğrenmedir ve GPT-2’nin yaptığı budur. OpenAI’yi inşa etmek için Google Brain projesinde araştırmacılar tarafından icat edilen Transformer olarak bilinen sinir ağı sistemi kullanıldı.
GPT-2 1.5 milyar parametre içerir ve başlangıçta 8 milyon web sayfası veri kümesi kullanılarak eğitilir. OpenAI tarafından belirlenen basit amaç, makine öğrenim sisteminin bir metnin önceki kelimelerini okumasını ve takip edilecek bir sonraki kelimeyi tahmin etmesini sağlamaktı. Yapılandırılmamış veriler GPT-2’yi “benzeri görülmemiş kalitede sentetik metin örnekleri üretme yeteneği” veren birçok kelimeye maruz bıraktı .
Aşağıdaki  OpenAI tarafından sağlanan bir GPT-2 çıkışı örneğidir.
OpenAI’deki insanlar ne yazdı:

“Şok edici bir bulgu olarak, bilim adamı Andes Dağları’nda uzak, daha önce keşfedilmemiş bir vadide yaşayan tek boynuzlu at sürüsü keşfetti. Araştırmacılar için daha da şaşırtıcı olan, tek boynuzlu atların mükemmel İngilizce bilmeleriydi. ”

GPT-2’nin on denemeye eklediği şey (görünüşe göre çıktılar zaman zaman düpedüz ürkütücü görünen ve tutarlı olmayan diğer bölümlerde bir tutarlılık düzeyi göstermeden önce birkaç dakika alır):
“Bilim adamı popülasyonu, kendine özgü boynuzlarından Ovid’in Unicorn’undan sonra seçti. Bu dört boynuzlu, gümüş-beyaz tek boynuzlu atlar daha önce bilime bilinmiyordu.

“Şimdi, neredeyse iki yüzyıldan sonra, bu garip fenomeni başlatan şeyin gizemi nihayet çözüldü.

“Dr La Paz Üniversitesi’nden evrimsel bir biyolog olan Jorge Pérez ve birkaç arkadaşı, Andes Dağları’nı başka hiçbir hayvan veya insan olmadan küçük bir vadi bulduklarında araştırıyordu. Pérez, vadinin, iki kaya ve gümüş kar tepesiyle çevrili, doğal bir çeşme gibi göründüğünü fark etti.

“Pérez ve diğerleri daha sonra vadiye girdiler. Pérez, “Bir zirvenin zirvesine ulaştığımızda, su mavi gözüküyordu, üstünde bazı kristaller vardı” dedi.

“Pérez ve arkadaşları, tek boynuzlu at sürüsü görmek şaşırdı. Bu canlılar havadan görmek için çok fazla hareket etmek zorunda kalmadan görülebilir – boynuzlarına dokunabilecekleri kadar yakındılar.

“Bu tuhaf yaratıkları incelerken, bilim adamları yaratıkların da oldukça düzenli İngilizce konuştuğunu keşfetti. Pérez, “Örneğin, bir diyalekt veya lehçeye benzeyen ortak bir dile sahip olduklarını görebiliriz” dedi.

“Dr Pérez, tek boynuzlu atların, hayvanların Güney Amerika’nın bu bölgelerine insanların gelmesinden önce orada yaşayan insanların kaybedilmiş bir ırkının soyundan geldiğine inanılan Arjantin’den geldiğine inanıyor.

“Kökenleri hala belirsiz olsa da, bazıları belki bir insanla bir tek boynuzlu at insanla uygarlıktan önce bir araya geldiklerinde yaratıkların yaratıldığına inanıyorlar. Pérez’e göre, “Güney Amerika’da, bu tür olaylar oldukça yaygın görünüyor.”

“Ancak, Pérez, tek boynuzlu atların gerçekten de kayıp bir uzaylı ırkının soyundan gelip gelmediğini kesin olarak bilmenin tek yolunun DNA’dan kaynaklandığını da belirtti. Bilim adamı, “Fakat İngilizce’de oldukça iyi iletişim kurabiliyorlar, ki bunun bir evrim belirtisi veya en azından sosyal organizasyondaki bir değişim olduğuna inanıyorum” dedi.
Burada ve açıkça bir sürü hayali şey GPT-2, efsanevi tek boynuzlu atların gerçekte ne olduğundan emin değildir, ancak yine de, bu, makine öğreniminde sentetik konuşma üretme girişimlerinde kayda değer bir ilerlemeyi temsil eder. OpenAi, halka OpenAI GitHub sitesinde denemek için GPT-2’nin daha küçük bir versiyonunu sundu .
Ayrıca bkz :  IBM, derin öğrenme ilerlemesiyle rekor kırdı

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir