Algoritmalar Niyetimizi Daha Hızlı Nasıl Tahmin Edebilir

trendlerlistesi

Algoritmalar Niyetimizi Daha Hızlı Nasıl Tahmin Edebilir

Algoritmalar Niyetimizi Daha Hızlı Nasıl Tahmin Edebilir
Algoritmalar Niyetimizi Daha Hızlı Nasıl Tahmin Edebilir
Teknolojinin ilerleyiş hızı, dünyanın her yerinden daha fazla insanı etkilediği anlamına geliyor. Daha da iyisi, bunu insanlar bile bilmeden yapıyor. Yapay Zeka (AI) ve Doğal Dil İşleme (NLP), iz bıraktığımız her yerden çevrimiçi olarak veri toplayabilir. Bu, sosyal medya yayınlarımızı, e-postamızı ve hatta blog yazılarına bıraktığımız küçük yorumları da içerir. Çevrimiçi bıraktığımız her iz NLP’nin gelecekteki kararlarımızı izlemesini ve tahmin etmesini sağlar.
Bu makale, NLP’nin vaka çalışmalarının kullanımıyla günlük yaşamımızı nasıl etkileyebileceğini vurgulamaktadır.

Hedef, 16 yaşında bir kız hamilelik reklamı gönderdi.

2012 yılında, genel mağazalara sahip olan ve işleten bir şirket olan Target, 16 yaşında bir müşterinin, babası olmadan önce hamile kaldığını fark etti. Kızın alışveriş tarihine dayanarak, Target bebek kıyafetleri ve beşikler için kuponlarını göndermeye başladı. Babası, Hedefine 16 yaşındaki kızının bu ürünlere ihtiyaç duymadığından şikayet etti. Daha sonra, Target’in haklı olduğunu ve dedesi olacağını öğrendi.
Gerçek şu ki, her alışveriş yaptığımızda, ister çevrimiçi ister mağaza içinde, markaların hedefli reklam ve kuponlar göndermek için kullanabilecekleri bir kalıp bırakıyoruz. NLP bize alışveriş alışkanlıklarımızdan daha fazlasını anlatabilir. Bu algoritmalar aynı zamanda niyetlerimizi ve düşüncelerimizi de öngörebilir. Dahası, aldığımız kararları etkileyebilirler.

Geleceği tahmin etmek için sosyal medya.

Bugün, sosyal medyanın geleceği tahmin edebileceğini söyleyen onlarca rapor var. Ve, NLP sayesinde, bu bir duyumdan daha fazla olabilir. Mesela Hillary Clinton‘a karşı Donald Trump başkanlık seçimine katılın.
Yapılandırılmamış metni analiz eden bir MIT kuruluşu olan dMetrics’in CEO ve kurucusu Paul Nemirovsky, Brett Kavanaugh’un onay oturumlarının sonucunu tahmin etmek için firmasının teknolojisinin nasıl kullanıldığını açıklıyor. “Pazarlama ekibimizden biri iki saatimi AI’mıza çevrimiçi bir yoruma nasıl bakılacağını ve yayınlananın Kavanaugh karşıtı görüşlerin mi yoksa karşıt görüşlerini mi ifade ettiğine karar vermesini öğretmek için harcadı. AI’mız politik bir adayı destekleme / karşı çıkma kavramını öğrendiğinde, 50.000’den fazla sosyal ağ, forum ve blogdan milyonlarca yorum okudu. Şaşırtıcı bir şekilde, çevrimiçi yorumcuların önemli bir bölümünün Kavanaugh’un onayı lehine kuvvetle olduğunu gördük. Bu görüş daha sonra yerdeki olaylarla doğrulandı.
Bunun sonuçları herhangi bir politik savaştan daha geniştir. Gelecekte, her biri, doğru AI ile silahlı, doğru sonucu tahmin edebilecektir. Bu, daha iyi yatırım kararları, daha iyi pazarlama mesajları, daha yüksek müşteri memnuniyeti ve seçtiğiniz herhangi bir konuda daha derin bilgi anlamına gelir.

Peki, NLP nedir ve gerçekte nasıl çalışır?

Niyetlerimizi, düşüncelerimizi ve inançlarımızı kelimelerle paylaşmamız için milyonlarca yol var. Sorun, bir kişinin kendini diğerinden tamamen farklı bir şekilde ifade edebilmesidir. Bunu akılda tutarak, kural tabanlı bir makinenin ne dediğimizi anlaması imkansızdır. Bu, teknolojinin her zaman insan dilini anlamada başarısız olduğu yerdir – şimdiye dek.
Doğal Dil İşleme veya NLP, temelde kendi şeyleri söyleme şeklimizi öğreten bir nöro-ağdır. Farklı konuşma deneyimlerine maruz kalarak, makine öğrenir. Basitçe söylemek gerekirse, makineye her cümlenin ne anlama geldiğini söylediğinizde, gelecekte işleme koymak için her bir anlamı kaydeder. Bu bilgiyi işleyerek, niyetlerimizi bizden daha iyi anlama becerilerini öğrenir.
Zensoft CEO’su David, “NLP şimdiden seçimlerimizin geleceğini ve günlük yaşamlarımız hakkında daha fazla kişisel ayrıntıyı önceden tahmin edebilir. Bunu akılda tutarak, NLP teknolojisinin çok çeşitli endüstriyel uygulamalara entegrasyonu için güçlü bir talep gördük. Bugün NLP, endüstrileri yasal olan petrol ve doğal gazdan FinTech‘e dönüştürüyor. ”
Ayrıca bkz :  27 Mart Dünya Tiyatro Günü

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir